محققان موفق به ساخت هوش مصنوعی جدیدی شدهاند که میتواند از طریق آنالیز چهره بزها دردهای آنها را تشخیص دهد. این روش تشخیص تاکنون دقت بالایی را نیز نشان داده است.
ازآنجاییکه حیوانات نمیتوانند صحبت کنند، نمیتوانند با انسانها ارتباط برقرار کرده و دردهایشان را به آنها بگویند. اما راههایی برای شناسایی علائم درد در حیوانات وجود دارد؛ برای مثال، حیوانات ممکن است درد را از طریق فریادهای ناخوشایند منتقل کنند یا ممکن است مثل همیشه غذا نخورند. البته تصمیمگرفتن درمورد اینکه حیوانی واقعاً درد دارد یا نه، ساده نیست و به سالها تجربه مراقبت از حیوانات نیاز دارد.
آخرین مطالب
- خرچنگها میتوانند درد را تجربه کنند
- شرایط فروش اقساطی ایران خودرو برای خودروهای برقی اعلام شد [آذر 1403]
- معرفی بهترین گیف های اینستاگرام + آموزش اضافه کردن گیف به استوری
- برندهای موبایل تعهد دادهاند 5G را تا اوایل سال ۲۰۲۵ روی گوشیهای ایرانی فعال کنند
- تصویر روز ناسا: پانورامای ۳۶۰ درجه از تقابل فصلها در کوههای آلپ
این هوش مصنوعی دقت نسبتاً بالایی در تشخیص درد حیوانات دارد
به گزارش Phys، محققان کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی مخصوص توانستهاند با دقت نسبتاً بالایی درد بزها را شناسایی کنند. آنها ابتدا از چهره ۴۰ بز فیلمبرداری کردند که تعدادی درد داشتند و تعدادی سالم بودند. این فیلمها به مدل هوش مصنوعی مخصوصی داده شد که یاد گرفته بود درد را با حالات صورت تشخیص دهد.
«لودوویکا چیاواکینی»، دانشیار بالینی بیهوشی در کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا، دراینباره گفت:
«این فقط مسئله رفاه حیوانات نیست. ما میدانیم حیواناتی که درد دارند، وزن اضافه نمیکنند و بهرهوری کمتری دارند. میتوانید تصور کنید کشاورزان نوعی برنامه را روی تلفن همراه خود داشته باشند که سریعاً به آنها اجازه دهد تعداد زیادی بز را ارزیابی کنند تا ببینند کدامیک نیاز به بررسی بیشتر دارد بدون اینکه نیاز به متوقفکردن آنها داشته باشند یا مجبور باشند بهآرامی هر حیوان را دستی ارزیابی کنند یا منتظر بمانند مشکلات شدیدتر شوند.»
گفته میشود این الگوریتم هوش مصنوعی میتواند با دقت ۶۲ تا ۸۰ درصدی درد را فقط با آنالیز چهره بزها تشخیص دهد. برای بهبود دقت این الگوریتم به دادههای بیشتری نیاز است اما اگر پزشکان بتوانند بدون تکیه بر تجربه درد را راحتتر در بیماران غیرکلامی تشخیص دهند، پیامدهای قابلتوجهی برای پزشکان خواهد داشت.